Inteligencia artificial: Buenas prácticas y adaptación de la evaluación continua en asignaturas de contenido matemático en titulaciones de ingeniería

Funding: Universidad de Salamanca

Coordinator: José Manuel Fernández Queiruga

Reference: ID2025/152

Participants

Susana Nieto Isidro (GRIAL/GE2O)
Higinio Ramos Calle

Date: Octubre 2025

Budget: -

Abstract:

OBJETIVO PRINCIPAL: Adaptar la evaluación continua y desarrollar buenas prácticas en las asignaturas de matemáticas en titulaciones de ingeniería de la Escuela Politécnica Superior de Zamora, a partir del análisis de los patrones de uso de la Inteligencia Artificial por parte de los estudiantes.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS:
- Analizar el grado de conocimiento y los patrones de uso de la Inteligencia Artificial por parte de los estudiantes de asignaturas con contenido matemático en las titulaciones de ingeniería de la Escuela Politécnica Superior de Zamora, mediante el desarrollo de diversos instrumentos de recogida de datos (cuestionarios, entrevistas, debates, etc.).
- Revisar detalladamente las actividades e instrumentos de evaluación continua incluidos en las asignaturas, prestando especial atención a los referidos a la realización de trabajos de investigación y tareas de carácter individual.
- Adaptar tanto las actividades (entrega de trabajos, realización de prácticas, etc.) como los instrumentos de evaluación continua (rúbricas, pruebas escritas, calificaciones parciales) a los patrones de uso de la Inteligencia Artificial, diseñando estrategias adecuadas que fomenten un uso ético y crítico de la misma por parte de los estudiantes.
- Evaluar y validar el proceso realizado e incorporar sus principales conclusiones y las buenas prácticas desarrolladas a las guías académicas de las asignaturas implicadas.

Final report: